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企業(yè)安全生產新挑戰(zhàn),數(shù)字化時代如何應對事故頻發(fā)?

2023-08-09

  近年來,企業(yè)安全生產事故頻頻發(fā)生,給企業(yè)和員工帶來了嚴重的生命和財產損失。除了事故本身,還引發(fā)了廣泛的社會關注和輿論壓力。這些事故不僅暴露了企業(yè)安全生產管理方面存在的問題,也突顯了加強安全生產工作的緊迫性。

企業(yè)安全生產管理的現(xiàn)狀,企業(yè)在安全生產管理方面的痛點:

  1安全事故難以預測

  傳統(tǒng)安全管理方法依靠經驗,沒有完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),無法對安全事故進行深入挖掘,無法預判事故風險,難以實現(xiàn)精準預防。

  2員工安全意識淡薄

  企業(yè)對員工的安全教育不夠重視,員工安全意識淡薄,對危險源辨識不足,容易導致事故發(fā)生。

  3信息共享不暢

  各部門之間信息共享不暢,無法實時監(jiān)控,導致安全管理的協(xié)同性差,難以形成合力。

  4缺乏有效的監(jiān)管機制

  企業(yè)在安全生產管理方面缺乏有效的監(jiān)管機制,對生產過程中的安全隱患排查不徹底,為事故的發(fā)生埋下了隱患。

  這些問題在一定程度上導致了事故發(fā)生的概率增加,給企業(yè)帶來了巨大的經濟損失和聲譽風險。

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數(shù)字化平臺在企業(yè)安全生產管理中的應用

  隨著國家對安全生產管理的重視程度不斷提升,以及企業(yè)安全生產管理需求的不斷增長,越來越多的企業(yè)開始尋求解決方案。

  在此背景下,安全生產管理數(shù)字化平臺應運而生。

  數(shù)字化平臺具有智能化、精準化、高效化等優(yōu)勢,通過采集、存儲和分析大量的安全生產數(shù)據(jù),能有效地解決企業(yè)安全生產管理中的痛點問題。

  通過數(shù)字化平臺,企業(yè)可以實現(xiàn)對安全生產全流程的實時監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)并解決問題,防止事故發(fā)生。

  相比傳統(tǒng)的管理方式,數(shù)字化平臺具有以下優(yōu)勢:

  1高管理效率

  數(shù)字化平臺能夠快速收集、整理和分析安全生產數(shù)據(jù),提高企業(yè)管理效率。

  2實現(xiàn)實時監(jiān)控

  數(shù)字化平臺可通過傳感器、攝像頭等設備實現(xiàn)實時監(jiān)控,讓企業(yè)及時掌握生產現(xiàn)場的安全情況。

  3智能預警

  數(shù)字化平臺可對收集的數(shù)據(jù)進行智能分析,提前發(fā)現(xiàn)安全隱患,并及時發(fā)出預警,減少事故發(fā)生的可能性。

  4強化員工安全意識

  數(shù)字化平臺可通過安全教育模塊,向員工普及安全知識,提高員工的安全意識。

  5優(yōu)化安全制度

  數(shù)字化平臺可通過對安全制度的執(zhí)行情況進行跟蹤和評估,幫助企業(yè)優(yōu)化安全制度,提高安全管理的效果。

安全生產管理數(shù)字化平臺

安全生產管理數(shù)字化平臺構建

  如何構建一個有效的安全生產管理數(shù)字化平臺?

  1硬件設備的選擇

  要選擇性能穩(wěn)定、可靠的硬件設備,確保數(shù)據(jù)采集的準確性和實時性。

  2軟件系統(tǒng)的開發(fā)

  要開發(fā)一套功能完善、操作簡單的軟件系統(tǒng),方便企業(yè)管理者進行安全生產管理和監(jiān)控。

  3數(shù)據(jù)管理與分析

  要建立一套科學的數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng),對收集的數(shù)據(jù)進行智能分析和挖掘,為企業(yè)管理者提供決策支持。

  4安全制度與標準的結合

  要將安全制度與標準融入數(shù)字化平臺,確保企業(yè)在使用數(shù)字化平臺的過程中,能夠嚴格遵守相關制度和標準。

  企業(yè)安全生產管理是企業(yè)發(fā)展的重要保障,而數(shù)字化技術為企業(yè)安全管理提供了新的解決方案。

  通過構建和推廣實施安全生產管理數(shù)字化平臺,可以提高企業(yè)管理效率,實現(xiàn)實時監(jiān)控和預警,優(yōu)化安全制度,提高員工安全意識,從而有效降低企業(yè)安全生產事故的發(fā)生率。

  政府和企業(yè)應共同努力,推動安全生產管理數(shù)字化平臺的發(fā)展和應用,為構建和諧安全的社會環(huán)境貢獻力量。

  企業(yè)安全生產數(shù)智化管理平臺

  知識型專利產品啟安智慧 X 國家安全科學與工程研究院共同研發(fā)

  「啟安知識云」10余年數(shù)據(jù)沉淀、70萬+企業(yè)驗證、1億+風險信息形成海量安全生產知識庫。

  「風險清單字典」智能算法自動計算風險等級,覆蓋45個行業(yè)大類,945個行業(yè)小類的風險清單,涵蓋冶金、有色、食品、造紙、建材、機械、紡織、煙草、物流、風電、醫(yī)藥、化工、燃氣、非煤礦山、危廢處理等15個行業(yè)領域。

智能化管控企業(yè)事故可預可防

  1、雙重預防體系:

  內置符合企業(yè)現(xiàn)狀的風險辨識清單,勾勾選選完成風險辨識;隱患和風險管控措施一一對應,排查任務智能匹配到每個崗位。

  2、安全檢查:

  內置各類安全檢查表庫,檢查不符合項直接轉為隱患,自動關聯(lián)安全檢查依據(jù),檢查內容有庫可選,檢查要素有據(jù)可依,檢查結果自動統(tǒng)計匯總。

  3、安全培訓:

  內置培訓素材,解決培訓內容缺乏問題;培訓課件配套考試題庫,培訓完成即可進行培訓效果檢驗,輕松完成培訓閉環(huán)。

  4、作業(yè)安全:

  內置作業(yè)流程管理,作業(yè)合規(guī)合法的同時,根據(jù)企業(yè)實際情況靈活配置作業(yè)審批流程。

  5、監(jiān)測預警:

  以物聯(lián)終端為載體,將生產流程、作業(yè)安全、視頻監(jiān)控、訪客管理、周界報警、消防用電等子系統(tǒng)融合集成,實現(xiàn)企業(yè)安全生產綜合智能化管理的可視化呈現(xiàn)。

風險知識智能化應用:提高專業(yè)管理水平

  根據(jù)行業(yè)匹配風險點信息,勾選完成風險辨識和分級;

  根據(jù)不同風險點自動匹配法律法規(guī)、事故案例,知識智能推送;

  自動生成風險等級,解決評級矛盾;

  管控指數(shù)自動計算,科學量化管控能力;管控措施精確推送,勾選完成管控要求;根據(jù)企業(yè)信息,自動生成風險告知牌、雙重預防機制報告等工作成果。

崗位責任清單化管理:助力企業(yè)履職盡責

  圍繞安全生產法律法規(guī)要求設置清單化的安全職責內容,幫助企業(yè)各層級領導及職能部門實現(xiàn)國家相關法律法規(guī)要求的盡職履職內容,推動全員責任落實,實現(xiàn)企業(yè)主體責任落實。

履職效果自動化考評:推動全員參與安全

  以雙重預防機制為核心,結合企業(yè)日常安全管理工作,清單化安全責任體系,量化各層級考核標準,以考核為推動,助力企業(yè)全員履職。

  基于源頭管控風險的理念,知識輔助管理,以智能化風險辨識為始,勾選即可完成風險辨識和分級,辨識完成自動責任分工,結合企業(yè)日常安全管理工作,清單化安全責任體系,量化各層級考核標準。

  平臺旨在通過專業(yè)賦能安全管理人員,推動全員履職,提高企業(yè)安全管理的數(shù)字化、智能化、規(guī)范化、統(tǒng)一化。

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